EA利用大数据来改进玩家的游戏体验

　　EA游戏在全球范围内拥有超过20亿的视频游戏玩家。每天，该公司都会产生大约50TB字节的数据。仅在美国市场，游戏行业就能创造200亿美元的年收入，这其中有大约20亿美元的营收来自社交游戏分类。在美国，游戏产业比电影业（每年的总票房金额为80亿美元）的规模还要大，而且增长迅速。游戏产业正在充分利用大数据技术，并通过推动玩家的广泛参与，赚取更多的广告收入，进而优化游戏体验。

　　玩家体验的改进

　　与任何行业一样， 360度全方位的用户视觉体验对于游戏产业来说是至关重要重要的。庆幸的是，当玩家们在玩一款游戏时，他们留下大量的数据，方便游戏公司进行跟踪。无论该游戏是通过Facebook连接的一款在线社交游戏，还是用PlayStation/Xbox玩的离线游戏，当玩家开始玩游戏时，都会创建大量不同格式的数据信息。而他们在游戏过程中所进行的一切操作都会创造出的海量数据流。包括玩家之间是如何相互配合的、他们玩多久、与谁在什么时间玩了游戏、玩家在虚拟产品上的花费如何，游戏过程在与谁聊天了等等。如果游戏配置文件链接到社交网络或一个玩家被邀请参与数据统计，那么，关于该玩家在现实生活中喜欢什么样的游戏的信息可以更加丰富，而游戏公司则可以适当的根据玩家的数据档案信息优化游戏。

　　这些有针对性的游戏产品数据可以提供较高的转化率。就像电子商务网站上为用户推荐的产品是基于其他客户的购买数据记录，这一方法也可以用在游戏环境的虚拟产品购买环节。推荐具有某些功能，而且其他玩家也购买了的虚拟道具，可以是基于玩家在当前游戏中的级别。这会带来销售或交叉销售比率的增加以及其他额外收入。

　　数据分析调研显示，当某位玩家在游戏的第一关就觉得很难；或者越到后来越容易时，他们会放弃继续玩这款游戏。游戏公司可以利用数据分析调研来发现相关的瓶颈，找到大多数玩家在哪一关的任务失败了。或者帮助游戏公司找到游戏过程中的哪些地方太简单了，需要加以改进。对数以百万计的玩家数据进行分析，可以帮助游戏公司洞察到最受欢迎的游戏元素，以及哪些游戏元素是不最受欢迎的，需要加以改善。游戏过程中适当的激励是至关重要的，其需要在适当的时机给予玩家适当的奖励或道具，以鼓励玩家继续玩游戏的兴致。

　　大数据技术也有助于优化游戏性能，改善玩家的体验。例如，当某款游戏的数据库和服务器不得不应对在线玩家数量的急剧增加时，游戏公司具备足够的服务器带宽能力是非常重要的。而利用大数据分析，游戏公司就可以预测峰值需求，并根据峰值需求配备相关规模的服务器带宽能力。这肯定会提升游戏性能，带来更好的玩家体验（谁会喜欢一款慢得要命的游戏呢？）。

　　为玩家提供量身定制的游戏体验

　　现如今，针对不同设备或游戏主机的开发（包括平板电脑、智能手机、Xbox和PlayStation）会产生不同的游戏体验。当对所有数据进行了分析之后，会给游戏设计师带来关于玩家在不同的设备上玩游戏的体验的洞察，并提供相关解决这些差异化的思路。

　　大数据也能根据对玩家的需求和愿望的分析，在个人游戏中为玩家显示定制的广告。通过对玩家在游戏过程中创建的所有数据的分析，可以创建一个360度的游戏文档，结合玩家的开放和社会数据，可以帮助游戏设计公司更好的了解玩家的好恶。利用这些信息，可以在游戏过程中只为玩家显示与他们的喜好相关联的广告，进而带来较高的广告粘性系数和更多的广告价值，为广告客户和游戏公司随后创造更多的营收。

　　利用大数据分析，游戏开发商可以更好的提升玩家的游戏经验，进而推动赚取更多的营收，并改善游戏。游戏开发商不应错过大数据的机遇，因为其中对于开发商而言可谓蕴涵着巨大的利益，让他们不能忽视。

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责任编辑：馨予